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用机器学习技术分析肝病( Analysis of Liver Disorder by Machine Learning Techniques )
Sushmit Pahari Dilip Kumar Choubey
在目前的情况下，需要分类方法来减少可能出现的错误。它将帮助医生迅速做出合适的决定。在此，本文的主旨是实现一种有效的肝病分类方法。因此，作者使用随机森林、支持向量机和AdaBoost方法对印度肝病患者(ILPD)数据集进行了研究，其中随机森林给出了93%的最高准确率。最后，作者希望得出结论，所提出的分类方法与现有的分类方法相比没有提高，但保持了准确性，也可以应用于其他医学疾病。
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