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高效BackProp( Efficient BackProp )
G Montavon GB Orr KR Müller
分析了反向传播学习的收敛性，以解释实践者观察到的常见现象。backprop的许多不良行为可以通过在严肃的技术出版物中很少暴露的技巧来避免。本文给出了其中的一些技巧，并解释了它们工作的原因。许多作者认为二阶优化方法有利于神经网络的训练。结果表明，对于大型神经网络，大多数“经典”二阶方法都是不切实际的。提出了一些不具有这些限制的方法。
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『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 第十二章。磁稳定和流化床的生物技术和生物医学应用下载
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