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基于mri的放射组学模型在鼻窦原发淋巴瘤和鳞状细胞癌鉴别中的研究( Investigation of MRI-based radiomics model in differentiation between sinonasal primary lymphomas and squamous cell carcinomas )
X Wang S Dai Q Wang X Chai J Xian
为了建立一个基于MRI的鼻窦原发淋巴瘤和鳞状细胞癌(SCCs)鉴别诊断的放射学模型并加以验证，我们收集了144例患者（74例SCCs患者和80例淋巴瘤患者）。采用方差阈值、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法进行特征分析和特征选择，建立了基于支持向量机(SVM)分类器的MRI放射学模型，用于鉴别淋巴瘤和SCCS。采用Delong检验法，将基于MRI的放射学模型的受试者工作特性曲线(AUCs)下的面积与放射科医生的数据进行比较，最终选择了5个特征(T1原始形状紧致性2、T1小波-HHH一阶总能量、T2小波-HHH GLCM相关信息测度1、T1小波-LHL GLCM逆方差和T1平方GLRLM长期低灰度强调度）作为放射学模型的特征。训练数据集和验证数据集的AUC值分别为0.94和0.85。对所有患者资料集，放射学模型、读者1、2、3的AUC值分别为0.92、0.76、0.77和0.80。对于验证数据集，放射学模型的AUCs与3位放射学家的AUCs无显著性差异（放射学家1、2和3位的P=0.459、0.469、0.738),基于MRI的放射学模型有助于鉴别鼻窦淋巴瘤和SCCs,具有较高的准确性。
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