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自适应频域非局部地震随机噪声衰减方法( Adaptive frequency-domain non-local means for seismic random noise attenuation )
H Wang Y Chen
非局部平均(NLM)是一种经典的基于块的随机噪声抑制方法。它假设相似的补丁中存在大量的冗余信息，利用这些冗余信息可以恢复原始数据。但是，该方法由于存在大量重叠的补丁，计算开销较大。此外，由于该方法采用的是一种加权平均的方法来抑制噪声，当应用于结构复杂的数据时，去噪结果可能会出现“平均效应”。我们提出了在频空域实现NLM的方法，称为自适应频域非局部均值(AFNLM)。与传统的NLM相比，该策略大大降低了计算量，提高了最终结果的质量。考虑到滤波参数对最终去噪效果的影响，我们还建立了噪声强度与滤波参数之间的映射关系，这有助于获得信号泄漏较少的去噪效果。文中给出了综合实例和现场实例，说明了该方法比传统的F_x预测和NLM方法的优越性。
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