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基于深度学习的街景图像路面裂缝检测方法( Pavement Crack Detection Method of Street View Images Based on Deep Learning )
Z Shu Z Yan X Xu
路面裂缝检测是开展路面养护工程的一项具有挑战性的工作。深度学习方法被认为是检测路面裂缝的一种有效而准确的方法。然而，这往往需要一个由不同裂纹图像组成的大数据集。介绍了一种利用街景图像采集路面图像的方便、低成本的方法。收集了来自5个城市的400幅图像，并进行了标记，形成了数据集。然后，将其应用于训练一个目标检测网络YOLOv5，这是YOLO网络的最新版本。结果表明，该网络能有效地检测出裂纹，检测时间为152ms，检测率达70%以上，均优于另一种经典方法YOLOV3。考虑到图像采集的方便性，该方法可以作为路面评价的一种合适的方法。
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