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基于物理操作规则的多目标直接策略搜索( Multiobjective Direct Policy Search Using Physically Based Operating Rules in Multireservoir Systems )
J Ritter G Corzo DP Solomatine H Angarita
本研究探讨了如何将物理解释性引入多目标多油藏系统运行规则优化过程中。先前的研究应用了直接策略搜索(DPS)的概念，其中释放策略被表示为一组参数化函数（例如，神经网络），这些函数通过模拟测试期间不同参数值组合的性能而优化。这种方法的问题是，操作者通常避免采用这种人为的黑箱函数来直接实时控制他们的系统，而更喜欢与系统物理有明确联系的简单工具。本研究通过用基于物理的参数化操作规则取代DPS中的黑箱函数来解决这种不匹配，例如直接使用大坝中的目标水位作为决策变量。这导致结果是物理上可解释的，可能更容易被操作员接受。本文提出的方法应用于哥伦比亚Nechi流域的五个水库和四个发电厂组成的网络，涉及四个利益：平均发电量、稳定发电量、洪水灾害和流态变化。该方法只依赖于12个参数，与现有的多目标DPS方法相比，大大降低了计算复杂度。由此产生的四维Pareto近似集提供了多种操作策略，操作人员可以从中选择最符合其偏好的策略。为了演示目的，选择了一个特定的优化策略，并对其参数值进行了分析，以说明操作员如何直接解释基于物理的操作规则。
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