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基于代理的多时段、多目标水库调度质量与数量管理优化( Surrogate-Based Multi-Period, Multi-Objective Reservoir Operation Optimization for Quality and Quantity Management )
M Saadatpour A Afshar S Sandoval-Solis
考虑质量和数量目标的选择性退出框架(SWF)下的水库最优调度规则的推导由于其计算负担而成为一个具有挑战性的问题。为了克服计算瓶颈,提出了两个代理模型,并在自适应递归框架中与进化算法耦合,形成了基于代理的多目标优化技术(SBMOOT)。利用SBMOOT求解了水库优化调度策略和非支配最优解集,以提高水库出水水质,最大限度地提高供水和水电发电量。帕累托阵线的最理想情况已经被确定,以导出主权财富基金中的月度操作规则。利用多项式回归技术估算了供水、水电能源和水质目标的运行规则。在伊朗Khuzestan Karkheh水库,比较了在不考虑流量不确定性的情况下,运行规则的性能与历史运行策略。结果表明,与Karkheh水库的历史运行策略相比,在保持理想的供水和/或水电能源的同时,水质措施可能会得到加强。
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