一种新颖的诗化组织尖峰神经元模型的硬件优化与串行实现

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作者：scidown 发布时间：2021-05-31 10:00:55 文章标题：

一种新颖的诗化组织尖峰神经元模型的硬件优化与串行实现( Hardware optimization and serial implementation of a novel spiking neuron model for the POEtic tissue )

文章作者：

O Torres J Eriksson JM Moreno A Villa Spiking neuron STDP Hardware Serial implementation

文章简述：

在本文中，我们描述了一个刺突神经元模型的硬件实现，该模型使用了一个刺突时间相关可塑性(STDP)规则，允许突触通过离散的时间步长发生变化。为此，我们使用了一个具有周期性局部连接的集成-发射神经元。该模型的连通度被设置为24个邻居，因此存在高度的并行性。在该模型的硬件实现获得良好的结果后，我们继续简化该硬件描述，试图保持相同的行为。为了检验模型的学习能力，我们使用了一些动态分级模式的实验。最后实现了串行实现。

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