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假新闻检测器:一种利用神经网络动态检测假新闻的方法( Fake News detector: A Dynamic approach for Detecting Fake News using Neural Network )
Manas Jain
在线新闻舞台以积极和消极的方式对我们的公众和文化产生了非凡的影响。随着网络媒体越来越依赖数据来源，大量虚假新闻发布在网络上，影响如此之大，以至于个人在没有更早或完整的场合合法性数据的情况下跟踪它。当某人（或类似机器人的东西）模仿某人或可靠的来源来虚假传播数据时，这同样可以被视为假新闻。很多时候，制造这些虚假数据的个人都有一个计划，可以是政治性的，谨慎的，或者改变行为或考虑一个话题。本文研究了不同的机器学习方法在虚假新闻定位中的应用。此外，还考察了这种方法的局限性，以及通过开展深度学习的方法和自发性行为
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