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利用多尺度窗分析从多站面波频散曲线反演二维横向变化结构( Retrieving 2D laterally varying structures from multi-station surface wave dispersion curves using multiscale window analysis )
S Hu Y Zhao SL Valentina S Ge Surface waves and free oscillations Structure of the Earth Inverse theory
多站面波记录分析由于其对频散测量的鲁棒性，在地球结构成像中越来越受欢迎。由于多站面波频散曲线(DCs)在横向变化的介质中的表示是不确定的，因此假设用水平分层模型反演频散曲线来获得接收机阵列下的平均信息。为了获得更真实的二维横向变化结构，我们提出了一种多尺度窗面波分析方法(MWASW)来分析二维主动源面波数据。MWASW方法是基于在二维模型上计算理论DCs的前向算法和多尺寸空间窗口估计色散数据的基础上。前向算法考虑接收阵列下的横向变化，计算理论色散；因此，估计的DC不被视为代表平均性质，而是被视为包含横向变化信息的数据。通过对不同空间窗口提取的频散数据进行反演，综合不同深度范围和横向延伸的地下信息，建立横波速度模型。较小空间窗口分析的频散曲线以较高的横向分辨率反演了浅层结构，而较大空间窗口分析的相速度数据提供了较大深度的平均信息。我们用三个综合实例和两个现场数据集检验了MWASW方法的有效性。结果表明，MWASW方法反演的横波速度结构比采用局部水平分层模型的传统多站方法具有更高的横向分辨率。
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