旋转电机状态监测与诊断技术综述

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作者：scidown 发布时间：2021-08-07 21:08:35 文章标题：

旋转电机状态监测与诊断技术综述( A Review on Condition Monitoring and Diagnostic Techniques of Rotating Electrical Machines )

文章作者：

S Mortazavizadeh

文章简述：

电机是工业过程中的关键部件。电机故障可能会导致工厂的意外中断，对成本、产品质量和安全造成影响。为了确定电机各部分的状况，开发了各种测试和监测方法。本文综述了旋转电机故障的有效指标和状态监测方法。故障检测方法分为四大类：电气、机械、化学和热力指标。电气组讨论了一些基于定子电流、电压、它们的组合或频谱等电气征兆的故障检测方法。在第二个分支中，利用力矩、振动等机械症状进行状态监测。第三类，化学指标，指在油液分析中对材料的某些化学参数，如油液特性或磨损、碎屑等。最后一组将讲述旋转电机中的热症状。在所有的方法中，其中一些是比较著名的，如振动，还有一些是最近增加的，如电机电流特征分析(MCSA)。目前，将人工智能(AI)应用于状态监测的组合方法和方法比较流行。在每一组中，都提到了故障检测方法和可以检测到的故障。一些新的信号处理方法的数学方程已在附录中的文献中讨论。

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