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基于梯度马尔科夫链蒙特卡罗的优选渗流路径贝叶斯推理( Bayesian inference of preferential seepage path by gradient-based Markov Chain Monte Carlo )
K Fujisawa M Koch A Murakami
利用基于梯度的马尔可夫链蒙特卡罗方法(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)反向识别优先渗流的区域或路径。HMC方法通过改变有限元的形状,观察渗流的水头和流量,估计优先渗流的区域或路径,并用有限元法对渗流进行数值求解。本文通过一个简单的综合算例进行了数值求解,结果表明,采用移动网格的HMC方法对该几何反问题具有良好的求解效果。
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