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混沌Coyote优化算法( Chaotic Coyote Optimization Algorithm )
H Tong Y Zhu J Pierezan Y Xu LDS Coelho
郊狼优化算法(COA)既可分为群体智能算法，又可分为进化启发式算法。然而，陷入局部最优和收敛速度慢是COA的明显弱点。针对这些缺点，本文提出了一种新的混沌郊狼优化算法(CCOA)。通过使用十个著名的基准函数，实验结果记录在表格中，并用数字绘制，以提供鲜明的对比。讨论了CCOA和COA的性能，证明了CCOA在保证快速全局收敛的前提下优于COA。
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