预测功能性垂体腺瘤切除术后复发、进展和激素无缓解的神经网络模型( Neural network modeling for prediction of recurrence, progression, and hormonal non-remission in patients following resection of functional pituitary adenomas )

S Shahrestani T Cardinal A Micko BA Strickland G Zada

目的功能性垂体腺瘤可引起严重的神经内分泌疾病，包括库欣病(CD)和肢端肥大症。虽然许多人在FPA切除后有效治愈，但有些人遇到疾病复发/进展或激素不缓解，需要辅助治疗。确定术后不良结局的危险因素可以指导辅助多模式治疗的开始。方法对1992年至2019年间因CD、肢端肥大症和乳突腺瘤接受经鼻蝶窦切除术的患者进行鉴定。良好的结果定义为激素缓解，但没有疾病复发/进展的影像学/生化证据，而次优的结果定义为激素不缓解或尽管辅助治疗仍有复发/进展的MRI证据。实现了多元回归模型和多层神经网络模型。训练集随机抽样60%的FPA患者，验证/测试集随机抽样20%的FPA患者。结果共鉴定出348例FPA患者，平均年龄41.7岁。81例患者（23.3%）报告了次优结局。预测次优结局的变量包括：先前手术并继续有功能活动性肿瘤的患者需要额外手术(p=0.0069；OR=1.51，95%CI1.12-2.04)、术前视力缺陷术后未改善(p=0.0033；OR=1.12，95%CI1.04-1.20)、短暂性尿崩症(p=0.013；OR=1.27，95%CI1.05-1.52)、高MIB-1/Ki-67标记指数(p=0.038；OR=1.08，95%CI1.01-1.15)和术前低皮质醇轴(p=0.040；OR=2.72，95%CI1.06-7.01)。神经网络的总体准确性为87.1%，敏感性为89.5%，特异性为76.9%，阳性预测值为94.4%，阴性预测值为62.5%。所有FPA的神经网络比单纯CD或肢端肥大症/乳房肥大症的神经网络更可靠。结论我们证明了预测次优术后结果的能力，并具有较高的准确性。NNs可能有助于对患者进行次优结局风险的分层，从而指导高危患者实施辅助治疗。

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