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一种用于边缘AI芯片的基于6T sram的8-b MAC运算的内存计算宏( A Local Computing Cell and 6T SRAM-Based Computing-in-Memory Macro With 8-b MAC Operation for Edge AI Chips )
Xin Si Yung-Ning Tu Wei-Hsing Huang Jian-Wei Su Meng-Fan Chang
本文提出了一种内存计算(CIM)结构，旨在提高运行多位乘法累加(MAC)操作的边缘设备的能量效率。该方案包括一个6T的基于SRAM的CIM（SRAM-CIM）宏，该宏能够：1）加权位MAC（WbwMAC）操作，以扩大感测裕度，提高高精度MAC操作的读出精度；2）一个紧凑的6T本地计算单元，以抑制对工艺变化的敏感性来执行乘法；3）一个算法自适应的低MAC感知读出方案，以提高能量效率；4）一个位线头选择方案，以扩大信号裕度；和5）一个小偏移裕度增强的读出放大器，用于抗工艺变化的稳健读操作。一个制造的28纳米64-kB SRAM-CIM宏实现了4.1-8.4ns的访问时间，能量效率为11.5-68.4tops/W，同时以4或8B输入和权重精度执行MAC操作。
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