Scidown文献预览系统！
深度健康:基于自注意的工业物联网即时智能预测维护方法( DeepHealth: A Self-Attention Based Method for Instant Intelligent Predictive Maintenance in Industrial Internet of Things )
W Zhang D Yang Y Xu X Huang M Gidlund
随着人工智能和工业物联网（IIoT）技术的迅速发展,智能预测维修（IPdM）技术得到了广泛的关注。有效地预测即将发生的故障，减少意外停机时间，同时满足工业设备的即时维修需求，对于提高生产效率具有重要意义。本文提出了一个基于自我关注的即时IPDM框架--DeepHealth。具体而言，该框架由两个子模型（即DH-1和DH-2)组成，分别用于进行健康感知和序列预测。考虑到时间序列中潜在的时间相关性，我们采用了一种增强的注意力机制来捕捉振动信号的全局相关性，并利用传感器信号的长期和短期序列预测来进行即时决策。在此基础上，我们进行了基于IIoT支持的旋转机械的破坏性实验，并构建了一个平衡的工业数据集用于模型评估。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 氢高压下锇的合成下载
scidown 氢高压下锇的合成下载
scidown 2014-16年英国猩红热的复苏:一项基于人群的监测研究下载