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作为因果推理工具变量的孟德尔随机化方法。( Mendelian randomization as an instrumental variable approach to causal inference. )
V Didelez N Sheehan Animals Humans Epidemiologic Methods Random Allocation Epidemiology Causality
在流行病学研究中，可改变的表型或接触对疾病的因果影响通常是公共卫生感兴趣的。研究这种影响的随机对照试验并不总是可能的，基于观察数据的推断可能会混淆。然而，如果我们知道一个基因与表型密切相关，但对疾病没有直接影响，通常可以合理地假设该基因本身与任何混杂因素无关--这种现象称为孟德尔随机化。这些属性定义了一个工具变量，并允许在某些模型限制下估计因果效应，尽管存在混杂。本文提出了一个基于孟德尔随机化的因果推理的形式化框架，并建议使用有向无环图通过视觉检查来检查模型假设。这个框架允许我们解决孟德尔随机化技术在医学文献中经常被忽视的局限性。
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