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基于0.82 μW cis的动作识别SoC，具有自调节帧分辨率，适用于始终在线的物联网设备( A 0.82 μW CIS-based Action Recognition SoC with Self-Adjustable Frame Resolution for Always-on IoT Devices )
J Ryu G Park D Im JH Kim HJ Yoo
提出了一种集成CMOS图像传感器(CIS)的基于视频的人动作识别(HAR)片上系统(SoC)。所提出的SoC是第一个在单个芯片中完成HAR整个过程的始终在线集成电路(IC)。为了解决视觉传感器和计算密集型DNN运算的大功耗问题，提出了两种不同的SoC工作模式；1）在基于自适应帧分辨率的人体动作识别（AFR-HAR）模式下，CIS分辨率预测算法和自调整CIS算法通过自适应调整帧分辨率降低了42.9%-91.8%的读出功率。2）在运动事件检测(MED)模式下，运动事件检测单元(MEDU)通过监测运动事件跳过了不必要的成像和DNN计算，节省了99%以上的功耗。所提出的HAR SoC在65nm CMOS工艺下仿真，占用8.56mm2,在未检测到运动时仅消耗0.82lW,在ActivityNet数据集上评估人体动作时仅消耗0.31-8.52mW。
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