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概率语言环境下具有内置信度的大规模一致性及其应用( Large-scale consensus with endo-confidence under probabilistic linguistic circumstance and its application )
W Li L Li Z Xu X Tian
在实际的决策问题中，决策者通常从多个项目中选择最有潜力的项目。然而，由于他们来自不同的背景、经历不同等原因，在决策过程中不自觉地表现出不同的信心水平，从而影响决策结果。此外，概率语言术语集不仅包含了DMs在日常生活中使用的语言表达式，还包含了每个语言术语的概率，能够很好地描述DMs对项目的真实感知。此外，大规模共识已逐渐成为有效解决复杂决策问题的流行方法。综上所述，本文致力于在概率语言环境下构造一个考虑DMs置信度的大规模一致性模型。首先，利用DM的概率语言信息定义和度量内置信度。然后，根据评价信息和内置信度的相似性对DMs进行聚类。将非共识聚类的评价和内置信度高于该非共识聚类的聚类综合评价作为调整其评价信息的参考。然后，进行了案例研究和对比分析。最后给出了一些结论和今后的工作。
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