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基于区间值Atanassov直觉模糊偏好关系的群体决策新方法( A Novel Method for Group Decision Making with Interval-Valued Atanassov Intuitionistic Fuzzy Preference Relations )
S Wan J Dong
本章研究了具有区间值Atanassov直觉模糊偏好关系的群决策(GDM)问题，并提出了一种求解此类问题的新方法。引入一个新的Atanassov直觉模糊偏好关系(AIFPR)的一致性指标来判断AIFPR的一致性，然后设计了一个收敛的迭代算法来修复一致性不可接受的AIFPR的一致性。随后，通过将IV-AIFPR分成两个AIFPR，定义了IV-AIFPR的一致性和可接受一致性。在算法I的基础上，设计了一个新的迭代算法II来修复具有不可接受一致性的IV-AIFPR的一致性。然后，为了客观地确定决策者的权重，通过最小化单个IV-AIFPR与集体IV-AIFPR之间的偏差，建立了一个优化模型。该模型巧妙地转化为线性目标规划模型，充分考虑了不同的决策原则。建立了一个线性规划模型，推导出方案的区间值Atanassov直觉模糊(IVAIF)优先权重。然后，提出了一种基于TOPSIS的IVAIF优先级权重排序方法。从而提出了一种基于IV-AIFPRs的GDM方法。最后，通过一个虚拟企业合作伙伴选择的实例，说明了该方法的可行性和有效性。
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