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基于主成分分析的气候适应政策沿海洪水脆弱性量化研究( Quantifying coastal flood vulnerability for climate adaptation policy using principal component analysis )
Tao Wu
随着人口增长和城市扩张，许多沿海低地空前容易受到气候变化及其影响的影响，如海平面上升、极端风暴事件增加和沿海洪水。对沿海洪水脆弱性进行量化是一种工具，可以用来确定系统的弱点，监测其变化，并支持制定有针对性的气候适应政策。本研究提出的评估框架，利用主成分分析(PCA)和加权方法，建立了洪水脆弱性指数的综合指标，并对美国康涅狄格州沿海256个普查区和24个城市进行了脆弱性评估。本研究采用Keiser-Meyer-Olkin(KMO)检验和Bartlett球形检验来检验样本的充分性，并对所有指标进行数据标准化。通过常设仲裁示范法，30个与沿海脆弱性有关的指标分为四个主要方面：风险暴露、社会经济、物理/土地利用和土地覆盖，以及自然。研究结果强调了高度城市化地区、郊区和农村地区洪水脆弱性的差异；以及沿海低海拔地区向内陆高海拔地区的梯度。这种差异是由不同的维度造成的，虽然它们在汇总时可能会相互权衡，但优势维度在脆弱性评估中起着重要或决定性的作用。本研究建立了一个自动、客观的评估框架，该框架具有足够的灵活性，可以在较小的范围内应用，以获得详细的分析，并可作为决策支持系统。
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