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基于Inception V4和Largevis降维深度特征编码的遥感图像检索( Remote Sensing Image Retrieval with Deep Features Encoding of Inception V4 and Largevis Dimensionality Reduction )
F Hou B Liu L Zhuo Z Zhuo J Zhang
遥感图像检索是管理和共享海量遥感图像数据的有效手段。提出了一种以Inception V4为骨干网提取遥感图像深层特征的检索方法。为了表示遥感图像的低层视觉信息，利用5×5卷积核提取和重组从初始V4的第一个约简块生成的特征图。然后利用VLAD（向量局部聚集描述符）对重组后的特征进行编码，得到一个紧凑的特征表示向量。该向量与从全连通层中提取的特征级联，形成图像的整体特征向量。为了避免“维数诅咒”问题，采用Largevis降维方法降低图像特征向量的维数，同时提高特征向量的鉴别能力。将降维特征向量用于L2距离度量的图像检索。在RS19、UCM和RSSCN7数据集上的实验结果表明，与现有的方法相比，本文提出的方法可以获得最先进的检索性能。
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