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基于块旋转SVD滤波和边缘检测的自适应图像去噪( Adaptive Image Denoising with Block-Rotation-Based SVD Filtering and Edge Detection )
M Wang S Zhou Z Liu
图像去噪是图像处理中必不可少的部分。然而，现有的去噪方法并没有针对具有明显的直边和直线的不同方向的图像（如自动驾驶中使用的图像）进行优化。本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)和基于块旋转的图像去噪方法，该方法具有块划分和旋转操作大小不固定的特点。在该方法中，我们首先提出了一种图像分割方法，用于将图像分割成不同大小的子块，以保证每个子块中的线或边大致有一个主方向。其次，根据图像分割方法将图像分解为子块。第三，我们旋转每个子块，以确保边缘的主要方向是水平或垂直的。第四，我们对每个子块进行SVD，我们利用SVD的低秩近似得到每个去噪的子块。最后，我们将每个子块的近似旋转回对应的含噪子块的原始方向，然后我们利用这些去噪子块重建去噪图像。实验表明，该方法与基于SVD的方法相比是有效的。
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