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图像区域复制伪造的快速鲁棒取证( Fast and Robust Forensics for Image Region-duplication Forgery )
JW Wang GJ Liu Z Zhang YW Dai ZQ Wang Region duplication forensics of tampering Hu moment sorting robustness
区域复制伪造是一种简单而常见的图像伪造技术，它是将数字图像的一部分复制后粘贴到同一图像的另一部分上。现有的算法大多对后区域复制图像处理鲁棒性不强，时间复杂度高。在本文中，我们描述了一个高效和鲁棒的算法来检测和定位这种类型的恶意篡改。首先对图像进行高斯金字塔降维，然后对低频图像中固定大小的重叠块施加Hu矩。特征向量按词典排序。然后，用一定的阈值匹配相似的特征向量。最后提出了区域阈值来去除错误的相似块。进行数学形态学运算来定位篡改部分。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性，不仅能有效地检测出经过区域后复制图像处理的图像中的篡改，包括噪声污染、模糊和严重有损压缩等，而且能将总的块数减少到较窄的块匹配搜索空间，从而提高了算法的效率。
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