基于贝叶斯网络的肝内胆管癌根治术后生存预测模型的初步探讨

陈晨 吴予涵 张景玮 邱应和 吴泓 李起 宋天强 何宇 毛先海 翟文龙 胆道肿瘤 预后 肝内胆管癌 生存预测模型 贝叶斯网络 列线图

目的探讨基于贝叶斯网络建立肝内胆管癌患者根治性切除术后生存预测模型的临床价值.方法回顾性分析中国10家中心2010年1月至2018年12月收治的经意向性根治切除治疗的516例肝内胆管癌患者的临床资料.男性266例,女性250例,年龄[M(QR)]58(14)岁;116例(22.5%)合并肝内胆管结石,143例(27.7%)合并慢性病毒性肝炎.使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,单因素生存分析采用Log-rank检验,多因素生存分析使用Cox回归模型.根据不同变量特征分别采用树增益朴素贝叶斯网络(TAN)及朴素贝叶斯网络算法,应用BayesiaLab软件建立以12个月为目标节点的生存预测模型.同时建立列线图模型,采用受试者工作特征曲线和曲线下面积(AUC)评价模型预测效果的优劣.结果516例患者的总体中位生存时间为25.0个月,1,3,5年累积总体生存率分别为76.6%,37.9%,21.0%.单因素分析结果显示,性别,术前有无黄疸,肿瘤分化程度,有无血管侵犯,有无脉管侵犯,有无肝包膜侵犯,T分期,N分期,切缘,有无结石,癌胚抗原水平,CA19-9水平是患者的预后因素(χ2=5.858~54.974,P值均<0.05).Cox多因素回归模型分析结果显示,性别,肿瘤分化程度,有无肝包膜侵犯,T分期,N分期,有无结石及CA19-9水平为患者的独立预后因素(P值均<0.05).依据19个临床病理学因素建立的TAN模型的AUC为74.5%,依据单因素分析得到的12个预后因素所建立的TAN模型的AUC为74.0%,依据多因素分析得到的7个独立预后因素所建立的朴素贝叶斯网络模型的AUC为79.5%,依据多因素分析得到的7个独立预后因素所建立的列线图生存预测模型的AUC为78.8%,C-index为0.73.结论基于贝叶斯网络建立的肝内胆管癌根治术后生存预测模型具有较高的准确性,较列线图具有一定的优势.

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