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人脑动态场景类别表征的皮层网络( Cortical Networks of Dynamic Scene Category Representation in the Human Brain )
Emin elik Umit Keles brahim Kiremiti Jack Gallant Tolga ukur
人类有一种令人印象深刻的能力，可以快速处理自然场景中的全局信息，从而推断它们的类别。然而，在自然界中动态观察到的场景类别是否以及如何在大脑皮层中超越少数典型的场景选择区域来表现尚不清楚。为了解决这个问题，我们在这里通过记录受试者观看自然电影时的全脑血氧合水平依赖(BOLD)反应来研究动态视觉场景的表征。我们拟合voxelwise编码模型来估计场景类别的调优，这些场景类别反映了自然世界中对象和动作的统计集合。我们发现，这种场景类别模型解释了大脑皮层反应变异的重要部分。对大脑皮层场景类别调谐轮廓的聚类分析揭示了9个在空间上分离的脑区网络在受试者之间的一致性。这些网络对与导航、人类活动、社会互动、文明、自然环境、非人类动物、运动能量和纹理相关的多种动态场景类别表现出异构的调谐，表明场景类别表示的组织是相当复杂的。
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