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网络信息理论的代数和概率框架( An Algebraic and Probabilistic Framework for Network Information Theory )
SS Pradhan A Padakandla F Shirani
近年来，现代基础设施的许多组成部分，如交通系统、电力系统、气候和环境监测系统、教育系统甚至政府，正通过信息网络日益相互联系。促进分布式网络信息处理目标的策略是当今信息网络功能的核心。在这本专著中，作者从基本的网络信息论观点解决了设计有效的信息处理策略的总体挑战。作者讨论了几个可以被认为是网络构建块的网络通信问题。他们从数据传输和数据存储两个角度考虑这些问题。他们为这些问题的有限字母表情况设计了结构化编码方案，并为每个问题提供了至少一个示例，其中他们证明结构化编码方案是最优的，而非结构化编码方案严格来说是次优的。为了研究这些通信场景中的信息论性能限制，他们考虑了两个关键概念：公共信息和代码结构。它们揭示了它们之间新的基本联系，并开发了统一编码框架的关键要素。这本专著是针对学生，研究人员和实践者在信息理论和通信。它提供了一个深入的理论和技术的讨论，最终形成了一个框架，读者可以应用于进一步他们自己的工作。
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