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元学习减少了构建肿瘤人工智能模型所需的数据量( Meta-learning reduces the amount of data needed to build AI models in oncology )
O Gevaert
元学习在最近肿瘤学的基因组研究中显示出希望。元学习通过从不同源域的丰富基因组数据中转移知识,可以促进迁移学习,减少目标域所需的数据量,从而使人工智能能够在数据稀缺的场景中使用。
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