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基于改进的多密钥完全同态加密的功耗数据隐私保护方案( Power Consumption Data Privacy-preserving Scheme Based on Improved Multi-key Fully Homomorphic Encryption )
Yuancheng Li Jiawen Yu
背景在电力物联网（IoT）中，用电数据面临隐私泄露风险。传统的隐私保护方案不能保证系统上的数据隐私，因为密钥对一旦泄露，必须在所有内部节点之间共享。另外，一般的方案只支持求和算法，缺乏可扩展性。目的为了保护功耗数据的隐私性，保证密钥的私密性，并支持多种数据处理方式，提出了一种改进的功耗数据隐私保护方案。方法：首先，我们建立了一个基于边缘计算的power物联网体系结构。然后利用多密钥全同态算法对数据进行加密，实现密文运算，不受计算类型的限制。通过改进的解密算法，生成可在云节点单独解密的密文，有助于降低通信成本，防止数据泄露。结果实验结果表明，该方案在隐私保护方面比传统方案更有效。根据方差计算结果，所提出的方案在计算费用方面达到了应用标准，在实际操作中是可行的。在未来的讨论中，我们计划采用一种基于多方计算的安全方案，使数据可以通过同态加密在本地进行管理，以保证数据的隐私性。
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『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown Cultural Complexity Revisited. 10.1177/1069397103257895下载
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