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凸优化:入门课程( Convex Optimization: Introductory Course )
M Moklyachuk
本文讨论了当t<0时,由过程t+t的观测得到的泛函a=0∞(a(t),t)dt的均方最优估计问题,其中t,t∈R1是具有谱密度f的Hilbert空间值平稳随机过程,而t是不相关的具有谱密度g的Hilbert空间值平稳随机过程.设h是泛函a的最优线性估计a的谱特征。给出了均方误差h；f,g）=Ea？a？2和光谱特性h的计算公式。得到了不同谱密度下的最小极大谱特性和最小有利谱密度。
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