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基于矩阵结构的分割网络道路裂缝检测与量化( Road crack detection and quantification based on segmentation network using architecture of matrix )
Gang Li Yongqiang Chen Jian Zhou Xuan Zheng Xue Li
目的定期检查和维护是有效保护路面的必要措施。裂缝不仅影响路面的外观，降低平整度，而且缩短了路面的使用寿命。然而，传统的基于人工调查和图像处理的道路裂缝检测方法成本高、效率低、可靠性差。研究旨在取代传统的道路裂缝检测方法，进一步提高检测效果。设计/方法/途径本文提出了一种基于矩阵网络融合角点检测和分割网络的裂纹检测方法，以有效地识别裂纹。该方法将RESNet152与矩阵网络相结合作为骨干网，实现了裂缝的特征复用。通过角点识别裂纹区域，构造分割网络提取裂纹。最后根据裂纹的几何特征计算出裂纹的长度和宽度等参数，与实际值的相对误差分别为4.23%和6.98%。结果为了提高裂纹检测的准确性，采用Adam算法对模型进行优化，并与两个公开的数据集混合进行模型训练和测试，并与各种方法进行比较。结果表明，我们的方法检测性能优于许多优秀算法，抗干扰能力强。本文提出了一种新型的道路裂缝检测方法。检测效果优于多种检测算法，抗干扰能力强，完全可以替代传统裂缝检测方法，满足工程需要。
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