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基于实际数据的电动汽车能耗预测( Energies, Vol. 8, Pages 8573-8593: Energy Consumption Prediction for Electric Vehicles Based on Real-World Data )
D Cauwer Cedric V Mierlo Joeri Coosemans Thierry
电动汽车(EV)的能量消耗是可变的，并依赖于许多外部因素，如道路拓扑、交通、驾驶方式、环境温度等，本文的目标是检测和量化汽车运动参数与其能量消耗之间的相关性。利用电动汽车能耗的实际数据，建立了电动汽车能耗计算模型。以车辆动力学方程为底层物理模型，采用多元线性回归方法建立了三个模型。每个模型使用不同级别的输入参数聚合，允许使用不同类型的可用输入参数进行预测。一个模型使用TRIPS运动学参数的集合值。该模型允许预测基本的，容易获得的输入参数，如旅行距离，旅行时间和温度。第二个模型通过包括详细的加速度数据对此进行了扩展。第三个模型利用运动学参数的原始数据作为输入参数，预测能量消耗。在理论上使用运动学参数的详细值进行预测，增加了统计模型与其基本物理原理之间的联系，但为了进行预测，需要这些参数作为输入。前两个模型显示了相似的结果。第三个模型显示出比前两个更差的拟合，但有相似的精度。这种模式有很大的未来改进潜力。
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