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大规模多目标多目标优化的自适应局部决策变量分析方法( An Adaptive Localized Decision Variable Analysis Approach to Large-Scale Multiobjective and Many-Objective Optimization )
L Ma M Huang S Yang R Wang X Wang
针对大规模多目标多目标优化问题，提出了一种基于分解的自适应局部化决策变量分析方法。其主要思想是在控制变量分析中引入参考向量的指导，并采用自适应策略优化决策变量。特别是在控制变量分析中，对于每个搜索方向，采用基于投影的检测方法来度量每个决策变量的收敛相关程度。在决策变量优化中，采用自适应标量化策略对分组决策变量进行优化，该策略能够自适应地平衡目标空间中解的收敛性和多样性。用一组2-10个目标、200-1000个变量的测试问题对所提出的算法进行了评估。实验结果验证了该算法在大规模多目标和MAOPS上的有效性和效率。
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