Scidown文献预览系统!
基于季节效应ARIMA模型对贵州省城镇新增就业人数的预测
肖 霏 时间序列分析 ARIMA模型 脱贫攻坚 城镇新增就业人数
"脱贫攻坚"是一场长时间的战斗,脱贫攻坚重点工作扎实推进,其中贫困县较多的贵州省扶贫成果尤为显著.选取2002年至2019年贵州省城镇就业增长人数的月度数据进行时间序列分析,建立季节乘积的ARIMA模型,并运用所建模型对2020年贵州省城镇就业增长人数进行预测,进行稳健性检验以说明预测的可靠性.预测结果表明2020年城镇就业新增人口仍将保持长期增长趋势.
『Sci-Hub|Scidown』怎么用?来看看教程吧!

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献(暂时关闭)


安卓手机、电脑用户,您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!(注意是文献的DOI号)


苹果手机用户,您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP,在APP首页,左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器,在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!


如出现BUG?赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧:729083885【点击一键加群】