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基于小波的频域系统辨识:概念说明( System identification in frequency domain using wavelets: Conceptual remarks )
Z Váňa HA Preisig Wavelet transform System identification Singular perturbation
模型识别在与过程操作相关的任何活动中都起着核心作用。由于控制是在不同的水平上进行的,同一工厂需要不同的模型,每个模型用于不同的动态范围。除了大多数辨识方法适用于线性模型外,它们还不允许选择频率范围。基于小波变换的方法具有选择时间和频率窗口的固有能力,在一定程度上也适用于非线性过程。本文提出了一种利用小波变换进行系统辨识的方法,该方法能够选择特定的感兴趣的频率范围。我们将展示一些小波滤波器的使用,这些滤波器在频域具有优越的选择性,在时域具有紧凑的支持,这反过来又影响了精确的实现。这些特性为我们在频域内对测量数据进行分析提供了一种不丢失任何信息的可能性。选择一个合适的滤波器使我们能够在期望的频率范围内识别系统,或者为不同的频率范围识别许多系统。这对于具有主导模态的系统,如奇异摄动系统特别方便。当只需要有限的频率范围时,可以将特定频率范围的选择的可能性用于诸如控制之类的基于应用的识别。最后,我们通过一个案例研究,对所提出的算法进行了测试,并给出了结果。
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