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估计压载水中生物浓度的样本大小:一种贝叶斯方法( Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach )
EG Costa CD Paulino JM Singer
压载水箱中微生物浓度的估计对于评估和可能防止稳定生态系统中入侵物种的引入是重要的。为此目的，必须对压载水等分液中的生物数量进行统计，并在一定的精度要求下用于估计其浓度。泊松模型和负二项模型已经被用来描述罐中的生物分布，但是为了产生具有预定精度的估计所需的样本量的确定仍然没有很好地建立。贝叶斯方法是一种灵活的替代方法,可以适应考虑到生物异质性分布的适当模型,并且可以通过更新压载水排放过程中的先前分布,提供一种循序渐进的方法来加强估计程序。我们采用这样一种方法来计算所需的样本大小，以构造通过两个最优性准则获得的可信区间，而这两个准则在此上下文中没有被使用。在决定是否遵守《压载水管理公约》的D-2标准时，可使用此种间隔。我们还进行了模拟研究，以验证用所提出的样本量得到的可信区间是否满足精度准则。
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