基于数据挖掘的中国新型冠状病毒肺炎推荐中药配方分析( Analysis of Chinese Herbal Formulae Recommended for COVID-19 in Dif- ferent Schemes in China: A Data Mining Approach )

LW Yin YC Gao ZP Li MY Wang KX Chen

背景：新型冠状病毒肺炎(NCP)，或冠状病毒疾病2019（新冠肺炎），是一个世界性的健康威胁，影响了全球数百万人。中医已经被引入治疗新冠肺炎。然而，不同的中药药效不同，新冠肺炎病治疗的中草药方剂的理想处方模式有待探索。因此，本研究采用数据挖掘的方法，对新冠肺炎的中医方剂模式进行分析。目的：分析我国新冠肺炎地区方案中的中医方剂模式，为中医药在新冠肺炎治疗中的应用提供新的参考。方法：通过对新冠肺炎23个区域方案的中医治疗方案进行检索，利用数据挖掘技术对中医证候和中药进行分析。使用古今医学病例云平台(V2.1个人版）进行频次统计、相关分析和聚类分析。共发现中医证候82个，中草药171个。病程可分为早期、中期、重症、恢复期。结果：早期以化湿散寒宣肺为主。中期治疗以清热解毒、促进肺功能、平喘为主。重症期以补气复阳、缓解阴阳衰竭为主。恢复期以健脾理气、益气养阴、清残病邪为主。区域方案与国家方案存在一定差异，但前者的核心处方模式与后者是一致的。这171种中药的功效包括但不限于抑制新冠肺炎病、增强免疫系统功能、预防心力衰竭、充当抗氧化剂、氧化应激抑制作用、维持器官功能、提高白细胞存活等。结论：本研究有助于提高对中药方剂模式的认识和实践，揭示中药组方的疗效，为新冠肺炎病的中医药治疗提供新的思路。

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