Scidown文献预览系统！
医学图像分割中的损失奥德赛( Loss Odyssey in Medical Image Segmentation )
J Ma J Chen M Ng R Huang AL Martel
在基于深度学习的分割方法中，损失函数是一个重要的组成部分。在过去的五年中，针对各种分割任务提出了许多损失函数。然而，对于这些损失函数的效用却缺乏系统的研究。在本文中，我们以一种有组织的方式对分割损失函数进行了全面的回顾。我们还对四个典型的三维分割任务进行了20个一般损失函数的首次大规模分析，涉及来自10+个医学中心的六个公共数据集。结果表明,在四种分割任务中,没有一种损失能够一致地获得最佳的分割性能,但复合损失函数（如带有TopK损失、焦点损失、Hausdorff距离损失和边界损失的Dice）是最鲁棒的损失。我们的代码和分割结果是公开的，可以作为损失函数基准。我们希望这一工作也将为社区提供新的损失函数开发的见解。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 以项目/任务驱动模式开展Access数据库教学 下载
scidown 以项目/任务驱动模式开展Access数据库教学 下载