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风速估算:利用马尔可夫链模型合并季节数据( Wind Speed Estimation: Incorporating Seasonal Data Using Markov Chain Models )
S Karatepe KW Corscadden
本文提出了一种新的方法,在不完整的数据集可用的情况下,精确地模拟并最终预测选定站点的风速。利用马尔可夫链蒙特卡罗技术,利用每个季节仅一个月的资料,实现了季节模拟在风速资料合成中的应用。这个有限的数据模型被用来产生综合数据,以充分捕捉风特性的季节变化。通过比较两个国家的时间序列风塔数据和马尔可夫链蒙特卡罗模拟得到的风特性,验证了该模型的有效性,表明每个季节一个月的风速数据足以生成相关季节的合成风速数据。
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