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针对COVID-19本地传播的非药物干预措施的有效性:一项基于个人的建模研究( Effectiveness of non-pharmaceutical interventions against local transmission of COVID-19: An individual-based modelling study )
Chuang Xu Yongzhen Pei Shengqiang Liu Jinzhi Lei
由新型严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（新型冠状病毒）引起的2019年新型冠状病毒病（新冠肺炎）的爆发已经引起全球传播，并在世界各地蔓延。对于那些目前没有感染病例的地区来说，在出现零星病例的情况下，如何防控新冠肺炎的局部暴发是一个紧迫的课题。为了评价非药物干预对新冠肺炎局部传播的效果，并预测在不同控制措施下局部爆发后的流行动态，我们建立了基于个体的模型(IBM)，从个体对个体接触到个体间异质性接触的微观角度模拟新冠肺炎的传播动态。基于该模型，我们模拟了散发病例出现后，不同水平的非药物干预对控制疾病传播的效果。模拟显示，仅隔离感染病例和隔离密切接触者并不能消除新冠肺炎的本地传播，而且存在第二波流行病的风险。对第二层密切接触者进行隔离，可以明显降低疫情的规模。而且，要在短时间内有效消除每日新增感染，还需要减少个体对个体的接触。IBM为传染病的局部传播提供了一个数值表示，该模型扩展了分区模型，包括个体异质性和密切接触者网络。我们的研究表明，自我隔离、密切接触者隔离和社交距离的结合对于阻止新冠肺炎的本地传播是必要的。
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