喙鲸点击无监督分类器的开发

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作者：scidown 发布时间：2021-07-22 21:09:30 文章标题：

喙鲸点击无监督分类器的开发( Development of unsupervised classifier for beaked whale clicks )

文章作者：

N Sidorovskaia K Li Acoustic sensing Cluster analysis Machine learning

文章简述：

被动声学监测的最新进展导致了大量（数百Tb）声学数据的收集，这些数据经过后处理以识别各种声学事件。处理目标之一是识别深潜海洋哺乳动物的叫声，包括不同种类的喙鲸（热尔韦鲸、布莱维鲸、居维叶鲸等）。传统探测器采用基于频带能量的方法，在点击产生频带中搜索基线水平以上的声学事件。然而，这种探测器有很大比例的假阳性，需要有经验的操作员手动确定假阳性率，并将类别探测（喙鲸）细分为特定物种的呼叫（如居维叶等）现代监督和无监督机器学习算法广泛用于分析大量数据，为开发高度准确的海洋物种探测器提供了机会，而操作员的参与最少。不可忽视的混乱...

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