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基于WOFOST模型和VW-4DEnSRF同化算法的冬小麦区域产量估算( Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm )
SW A YA Peng JR A ZC A LB He
为进一步提高基于数据同化的区域作物估产精度，提出了一种基于变时窗和四维扩展的EnSRF同化算法(VW-4DEnSRF)。本研究以河北省衡水市为研究区，以冬小麦为研究作物，基于WOFOST作物模型和提出的VW-4DEnSRF算法，经过对作物模型的参数敏感性分析和参数标定，成功构建了作物产量同化系统。以田间实测作物产量数据为支撑，基于产量同化系统在单点尺度和典型试验区的有效验证，有效选择了区域估产网格尺寸的尺度优化。最后,结合WOFOST模型和反演遥感LAI,通过与田间实测产量数据和县级官方统计产量数据的对比,有效地进行了500 m最佳网格尺寸下的区域冬小麦产量模拟。其中模拟产量与实测产量的R2、校正R2和RMSE分别为0.481、0.471、801.4kg。HA1.衡水市冬小麦估产平均值为6787公斤。HA1,估算产量与官方产量的RMSE和RE为416.7kg。HA1和4.56%。上述结果表明,基于WOFOST模型和VW-4DEnSRF算法的作物产量同化系统在单点水平和区域水平上均具有良好的性能,证明了该算法在大面积作物产量模拟中的可行性和有效性
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