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有效的盲图像去模糊矩阵变量优化( Effective Blind Image Deblurring Using Matrix-Variable Optimization )
L Huang Y Xia T Ye
由于未知的模糊和计算问题,盲图像去模糊一直是一个具有挑战性的问题。最近,矩阵-变量优化方法成功地展示了其在计算上的潜在优势。本文提出了一种有效的图像盲去模糊的矩阵-变量优化方法。采用直接奇异值分解技术对模糊核矩阵进行精确分解。通过最小化一个带有模糊核约束的矩阵变量优化问题,很好地估计了模糊核和原始图像。提出了一种求解矩阵变量优化问题的矩阵型交替迭代算法。最后,实验结果表明,所提出的盲图像去模糊方法在图像质量和计算时间方面都远远优于目前最先进的盲图像去模糊算法。
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