Scidown文献预览系统！
预测石墨烯断裂机制的深度学习模型( Deep learning model to predict fracture mechanisms of graphene )
AJ Lew CH Yu YC Hsu MJ Buehler
理解断裂对弹性纳米材料的设计至关重要。分子动力学提供了一种在原子水平上研究断裂的方法，但计算成本高，可扩展性有限。在这项工作中，我们建立了机器学习方法来预测纳米断裂机制，包括裂纹不稳定性和作为晶体取向函数的分支。我们专注于一种特殊的技术相关材料系统石墨烯，并将深度学习方法应用于此类纳米材料的研究，探索将机器学习预测校准到有意义结果所需的参数空间。我们的研究结果验证了深度学习方法定量捕捉石墨烯断裂行为的能力，包括它的分形维数作为晶体取向的函数，并为深度学习在材料设计中的更广泛应用提供了希望，为其他二维材料的设计开辟了潜力。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Nature ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown dPob/EMC是果蝇光感受器中视紫红素和其他多通道膜蛋白生物合成的关键下载
scidown 埃及语和科普特语名词性句的研究。j·b·卡兰德下载
scidown 埃及语和科普特语名词性句的研究。j·b·卡兰德下载