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牛鞭效应下随机动态生产/预测批量问题的补货系统设计( Design of a replenishment system for a stochastic dynamic production/forecast lot-sizing problem under bullwhip effect )
CT Su JT Wong Ant colony optimization Bullwhip effect Stochastic Lot-sizing problem Replenishment system
库存具有平衡生产和需求的功能。为了缩短交付周期,企业采用按库存生产的方法,通过预测库存来满足客户的需求。这种方法突出了两个矛盾的目标:降低库存成本和满足客户需求。此外,预测是牛鞭效应的主要原因之一。因此,在这种情况下,通过有效的库存管理来进行良好的生产计划和补货控制是决策者关注的问题。本文研究了牛鞭效应下的随机动态失浆问题。为了解决这一问题,本文提出了一种两阶段蚁群优化算法(TACO),并在第二阶段蚁群优化算法中加入了变异操作。实验主要由两部分组成,第一部分分析TACO的解决方案质量,第二部分讨论牛鞭效应、补货(预测)周期和成本之间的关系。
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