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具有采样数据控制和状态量化的不确定模糊系统的稳定性和稳定性( Stability and stabilization for uncertain fuzzy system with sampled-data control and state quantization )
L Yang J Zhang C Ge W Li Z Zhao
本文研究了具有状态量化的不确定T-S模糊系统的稳定性和镇定问题。考虑到模糊隶属度函数是T-S模糊模型的主要特征，如果不增加隶属度函数的信息，则T-S模糊模型将是保守的。因此，构造了一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)，它不仅包含积分变量，而且包含FMFs。为了包括关于采样模式的更多信息，采样间隔两侧的状态被合并到LKF中。在求LKF导数时，引入了由FMFs导数和LKF系数组成的乘积项。然后，讨论了乘积术语，以确保它们的否定定义。通过进一步的推导，将足够的稳定性条件表示为线性矩阵不等式(LMIs)。利用MATLAB工具箱求解T-S模糊系统的采样间隔和控制器参数，得到最优参数。最后，通过两个数值算例的仿真，说明了所提方法的有效性。
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