Scidown文献预览系统！
神经网络在定量流可视化中的应用( Application of neural networks to quantitative flow visualization )
I Kimura Y Kuroe M Ozawa
对高度复杂的流场进行分析是工程、科学、农业和医学等领域的一个重要挑战。对于这样的分析，测量整个流场的瞬时物理量是必不可少的。近年来，利用图像处理技术开发了一些流量测量系统，以从可视化的流动图像中获取有用的信息。本文提出了两种利用神经网络对图像处理后的测量值进行改进的新算法。一种是利用反向传播神经网络建立颜色与温度关系的新算法。用热敏液晶法进行热流分析需要公式化。该算法扩大了测量范围。另一种新算法使用Hopfield神经网络来确定错误向量，这些错误向量出现在由相关法估计的速度向量分布中。Hopfield网络可以在流场中错误向量密度较大的情况下区分错误向量和正确向量。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download ResearchGate www.socolar.com dl.begellhouse.com dl.begellhouse.com
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 基于lightgbm的地铁客运量预测模型下载
scidown 基于lightgbm的地铁客运量预测模型下载