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认知无线电网络中灵活信道协作的资源分配( Resource Allocation with Flexible Channel Cooperation in Cognitive Radio Networks )
X Hong B Li Cognitive radio cooperative communication resource allocation Nash bargaining solutions OFDMA
研究了基于OFDMA的协作认知无线电网络中的资源分配问题,其中次用户为主用户中继数据以获得频谱接入。针对用户和信道的分集,提出了一种灵活的信道协作方案FLEC。它允许次级用户自由地优化使用信道来传输主数据和他们自己的数据,以便最大限度地提高性能。在此基础上,我们提出了一个统一的基于纳什讨价还价解的优化框架,以在分散和集中的环境下公平有效地在主、次网络之间分配资源。提出了一种最优分布式算法和一种次优集中式启发式算法,并通过仿真验证了它们的有效性。在同样的框架下,我们还研究了传统的同信道协作作为性能基准,并提出了相应的算法来解决相应的优化问题。
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