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基于多普勒雷达测量的坐立结合动作的准确识别( Accurate Person Identification Based on Combined Sit-to-Stand and Stand-to-Sit Movements Measured Using Doppler Radars )
K Saho K Shioiri K Inuzuka
本文证明了通过结合坐对站和站对坐运动的显微多普勒特征识别10人，准确率达到99%。这些运动的数据是用安装在人的上方和身后的两个雷达测量的。利用测量数据生成的多普勒频谱图图像被组合并输入到卷积神经网络。实验结果表明，与传统的不进行数据合并的方法相比，该方法具有更高的精度。尽管训练集相对较小（训练样本数：每人50-90张多普勒雷达图像），但识别10名年龄和体貌特征相似的参与者的准确率为96-99%。这些结果表明，结合坐对站和站对坐的运动为准确识别人提供了足够的信息，这些信息可以通过多普勒雷达测量远程获取。
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