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人工智能对结直肠息肉检测的影响( Impact of Artificial Intelligence on Colorectal Polyp Detection )
G Antonelli M Badalamenti C Hassan A Repici
随着结肠镜检查和息肉切除术的引入，结直肠癌(CRC)的发病率和死亡率显著下降。尽管我们已经进入了质量测量和改进的时代，但文献表明，结肠镜检查仍有相当数量的结直肠肿瘤被遗漏，高达25%，导致间隔性结直肠癌的发生率很高，占所有确诊CRC的近10%。两个主要原因已被确认：识别失败和粘膜暴露。为了这个目的，人工智能(AI)系统最近被开发出来，在内窥镜检查中识别“热点”区域。在回顾性研究中，深度学习系统用一批未知图像进行测试，显示出非常好的性能，具有很高的准确性。当然，这种设置可能不能反映实际临床实践中可能出现的不同陷阱，如次优的肠道准备或糟糕的检查技术。出于这个原因，最近发表了一些随机临床试验，在内窥镜检查中实时测试AI。我们在此综述了最近的文献，以解决计算机辅助检测(CADe)在结肠镜检查中的表现，大肠息肉。
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